Speech-to-text

Reconnaissance vocale du suisse allemand

Du suisse allemand en entrée, un texte propre en allemand standard en sortie, avec l’horodatage et l’indice de confiance de chaque mot. Transmettez l’audio en direct pour vos voicebots, ou envoyez des enregistrements de toute durée sous forme de tâches batch.

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Temps réel CHF 2.20 par heure, batch CHF 1.35 par heure. Facturation à la seconde.

Temps réel via WebSocket

Des transcriptions partielles toutes les 250 ms pendant que l’appelant parle, et le texte final environ 0.1 s après la fin de la parole.

Fichiers batch et longs enregistrements

Jusqu’à 25 Mo en une seule requête, jusqu’à 200 Mo sous forme de tâche. Les longs enregistrements sont transcrits en un tiers environ de leur durée.

Détection de la langue

Indiquez jusqu’à huit langues candidates, ou «auto» pour l’allemand, le français, l’italien et l’anglais. Chaque résultat indique la langue parlée.

Votre propre vocabulaire

Jusqu’à 200 noms, produits et noms de lieux par requête, pour que vos termes soient justes du premier coup.

Horodatage et indice de confiance

Chaque mot avec son début, sa fin et son indice de confiance, prêt pour les sous-titres, la recherche et le contrôle qualité.

Audio téléphonique

Fonctionne aussi bien avec l’audio d’appels en bande étroite à 8 kHz qu’avec des enregistrements studio. Tous les conteneurs audio courants sont acceptés.

Transcrire un fichier

POST /v1/stt

curl -X POST https://api.suisse-speech.ch/v1/stt \
  -H "X-API-Key: $SUISSE_SPEECH_KEY" \
  -F audio=@call.wav \
  -F lang=de-CH \
  -F 'vocabulary=["Rüegg", "Bircher", "Glasfaser"]'

Ce que renvoie l’API

200 OK

{
  "text": "Grüezi Herr Meier, wie kann ich Ihnen helfen?",
  "lang": "de-CH",
  "duration_s": 3.82,
  "words": [
    { "w": "Grüezi", "start": 0.12, "end": 0.65, "conf": 0.98 },
    { "w": "Herr",   "start": 0.70, "end": 0.95, "conf": 0.99 },
    { "w": "Meier",  "start": 0.98, "end": 1.40, "conf": 0.97 }
  ]
}

Transmettre l’audio en direct

wss://api.suisse-speech.ch/v1/stt/stream

import WebSocket from 'ws';

const ws = new WebSocket('wss://api.suisse-speech.ch/v1/stt/stream', {
  headers: { 'X-API-Key': process.env.SUISSE_SPEECH_KEY },
});

ws.on('open', () => {
  // Candidates: the spoken language is detected and reported per result.
  ws.send(JSON.stringify({ type: 'config', lang: 'de-CH,fr-CH,en' }));
  // Then send 16 kHz mono PCM16 as binary frames, at real-time pace,
  // and finish with {"type": "audio.end"}.
});

ws.on('message', (data, isBinary) => {
  if (isBinary) return;
  const msg = JSON.parse(data.toString());
  if (msg.type === 'transcript.partial') showLive(msg.text);
  if (msg.type === 'transcript.final') answer(msg.lang, msg.text);
});

Comment le dialecte devient du texte

Le suisse allemand n’a pas d’orthographe standard. Deux Bernois écriraient la même phrase de deux façons différentes. L’API écrit donc en allemand standard ce qui a été dit. Les transcriptions restent ainsi consultables et cohérentes, et c’est exactement ce qu’attendent les modèles de langage et les outils d’analyse en aval. Le dialecte lui-même n’est pas indiqué: c’est à vous de choisir la variante dans laquelle répondre.

Suisse allemand →

Questions fréquentes

Quels formats audio puis-je envoyer?

Tous les conteneurs courants: WAV, MP3, Ogg/Opus, FLAC, AAC et PCM16 brut. Pour le flux en temps réel, envoyez du PCM16 mono à 16 kHz.

Quelle est la précision sur le suisse allemand?

Cela dépend de votre audio: microphone, qualité de la ligne, bruit de fond, vocabulaire. Nous ne publions pas de taux de précision unique. Faites le test sur vos propres enregistrements avec les 60 minutes gratuites.

L’API distingue-t-elle le zurichois du bernois?

Non. La reconnaissance indique la langue (par exemple de-CH), pas le dialecte régional. Si vous souhaitez répondre en dialecte, vous le choisissez par déploiement, par ligne ou par région.

Une conversation peut-elle passer d’une langue à l’autre?

Oui. Avec plusieurs langues candidates, chaque résultat partiel et final indique la langue du passage concerné: un changement de langue est donc visible au moment où il se produit.

Faites l’essai avec vos propres enregistrements

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